标签: #AI

手册讲了一个很诱人的故事——AI 让创业的成本结构被重新洗牌。但作为同时在跑三个项目的人读完，我感受到的不是"我能造的更多了"，是"我需要克制的东西变多了"。

HTML Anything 出来了，Anthropic 说他们内部全转 HTML 了。技术上更准确，不等于经济上可行。一个外部开发者关于 token 账单的反向思考。

我同时在做的两个产品，是两种完全不同的物种。一个上限高但必须我在场，一个上限低但真正脱离我。AI 时代独立开发者的双轨思考。

不是用 AI 写文章，而是用 AI 把结构化数据变成多语言内容，再让搜索引擎帮你免费引流。

用 AI 自动生成内容、自动更新数据、自动发布页面。我只需要把模版搭好，剩下的事情 AI 自己干。这才是真正的被动收入。

独立开发者最大的坑不是做不出来，是做了不该做的东西。我用 Claude Code 建了一套选题系统，一周跑完了 8 个方向的深度调研。

当一群年薪百万的 CTO 主动降级去做 IC，不是因为他们疯了，而是因为他们看到了我们还没看到的东西。

一款本地运行的语音转文字工具，AI 自动润色，一次买断，数据不上传。

从「月入 100 美金」的小目标到真正动手做产品，VoiceDoz 正式上线，开始 Build in Public 之旅。

汇率差、竞争小、市场大、AI 抹平语言门槛——对国内的普通人来说，用 AI 工具出海赚钱，可能是当下性价比最高的选择。

在 Reddit 看到一个哥们做了个简单的时间追踪 App，现在每天被动收入 20-30 美元。没广告、没大想法，就是先干再说。这事让我重新想了想：AI 时代，长尾的那一端第一次变得可开采了。

视频里这个游戏是我自己做的，Dice Wars 的手机版，从零到能玩花了三天。这就是我一直在说的那件事——在自己擅长的领域用 AI 大量产出内容，用产出量去换概率。

Peter Steinberger 一年 449693 次提交，最多一天 13000+。我一天 30 到 50 个 PR。AI 时代不是谁聪明谁赢，是谁产出多谁赢——独立开发本来就是一道数学题。

我启动了一个新项目 pixeldoz.com，做图片转像素图的工具，面向拼豆和十字绣爱好者。真正的目的不只是做工具，而是验证 AI 运营网站是否可行。记录一下从零开始的思考。

Y Combinator CEO Garry Tan 开源的 gstack 拿下 44k+ stars，被捧为 AI 编程神器。但扒开代码一看，它的本质其实很简单。这个系列会逐个拆解每个 skill，让你看懂它到底在干什么。

OpenAI CEO 发推感谢程序员的贡献，评论区却炸了锅。码农失业已成趋势，抱怨之后，我们到底该怎么办？

把文章发到小红书，被评论说'又是 AI 写的没营养的文章'。但我们评判文章的标准，什么时候变成了'谁写的'而不是'写得怎么样'？

Vue 作者尤雨溪让 Claude Code 修改 Vue 框架级代码，修完后发现自己看着都费劲。当 AI 写的代码连框架作者都难以理解，普通开发者该怎么应对？